智能Web算法
第一章 什么是智能Web？
link analysis 链接分析（Google搜索）
collective intelligence 集体智能（Wikipedia）
构成智能应用的三个基本要素： 内容聚合 aggregated content (Raw Data)、algorithms 算法 (Thinking)、reference structure 参考结构(Knowledge)
mashup 混搭：从外部数据源获得内容，创造出全新的服务
crawler 爬虫：访问一份URL列表，跟踪其中的每个链接，不断重复，重复深度称为爬行深度depth of crawling
screen scraping 信息抓取：从HTML网页中获取信息
website syndication 网站聚合：RSS, Atom
Representational state transfer RESTFUL服务：将每个服务映射成一个URL
第二章 用Lucene实现搜索
information retrieval 信息获取（或简单搜索）
outlink外链
user click analysis用户点击分析
精确度precision和查全率recall
第三章 推荐系统
协同过滤collaborative filtering和基于内容content-based
第四章 聚类系统
聚类就是将类似的事物分组放在一起。聚类没有任何先验知识，在机器学习中属于无监督学习(unsupervised learning)。
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